计量经济学 | 基于ARCH模型的美国联邦基金利率预测分析
高利贷帝国主义是美国资本主义的没落吗?基于ARCH模型的美国联邦基金利率走向分析 张茂源,921107810238 南京理工大学经济管理学院金融1班 摘 要: 本文旨在利用行业的生命周期理论和ARCH模型来分析预测美国联邦基金利率的变化率,从而判断美国资本主义的发展阶段和未来趋势。本文首先综合分析了资本主义的生命周期阶段的划分、特征和美联储联邦基金利率变动周期与经济衰退现象的关系,指出美国资本主义已经进入了衰退期。然后,使用1954年7月1日至2023年11月的联邦基金利率月度收益率的数据,建立了ARCH(2)自回归条件异方差模型,对联邦基金利率的变化率进行动态预测,发现美国加息的趋势不会继续加强,而是会逐渐减弱,最终可能会进入降息周期,同历史周期一致,有经济衰退期现象伴随出现。这一结果与生命周期理论的判断相一致。本文的意义在于:将ARCH模型应用于联邦基金利率的变化率的分析预测,以及将资本主义的发展类比为行业的生命周期,从两个不同的角度、不同维度的理论、实证分析的结合,来对美国资本主义的发展展开更加准确的分析,从而更好地把握资本主义的发展规律。 关键词: ARCH模型; ...
计量经济学 | 时间序列ARMA的Eviews建模
ARMA建模预测 序列模型识别 选择数据类型为Dated-regular frequency,设置开始结束时间,创建好工作文件后就可以将数据录入。 简单观察数据,可以绘制序列时序图:双击序列,点击view/Granph/line。 同样,在这里可以绘制序列相关图:点击view/Correlogram,可以得到序列ACF、PACF的相关情况。 平稳性检验 点击view/unit root test进行单位根检验,观察p值和显著性水平的关系。 阶数判断、选择模型、参数估计 根据ACF、PACF的特点,选择相应的模型。最终选用的形式取决于具体应用的效果。此处先建立AR(2),在主菜单选择Quick\Estimate Equation,输入x ar(1) ar(2)。如果建立MA(1),则输入x ma(1),ARMA(1, 1)则输入ls x ar(1) ma(1) 模型检验 从建模的相关图,判断残差是否为白噪声,如果是白噪声说明模拟合效果不错。 模型预测 用拟合的有效模型进行短期预测,同时选中x和xf,右键点open/as group,然后点击view/graph/line,如果能较好进行拟 ...
Python | 学习笔记
[toc] Python简介 孕育于1989,现在更新至3.0版本(PY3K) 是一种跨平台计算机程序设计语言 解释型语言:没有编译的环节 交互式语言:可以在提示符>>后直接执行代码 面对对象语言 初学者最好的语言 环境配置: 安装Python解释器 自带简单开发环境IDLE 交互式命令行程序 安装集成开发环境Pycharm 发展方向 Web全栈开发方向 掌握技术 数据开发 数据库管理 后台框架技术 职业方向 Web全栈开发工程师 数据科学方向 掌握技术 数据库管理 数据分析 数据可视化 制作数据看板 实现数据指标监控 职业方向 数据产品经理 量化交易 初级BI商业分析师 仍智能方向-机器学习 掌握技术 机器学习常用算法思想 搭建机器学习模型,对一些应用场景进行智能化 职业方向 数据分析工程师 机器学习算法工程师 搜索算法工程师 推荐算法工程师 人工智能方向-深度学习 掌握技术 深度学习常用框架 自行搭建图像相关算法,实现图像分类、人脸识别 自行搭建NLP常见算法,实现文本分类、问答系统 掌 ...
C++ | 机考参考资料和题目
[toc] 重要提示 注意整型溢出问题 注意题目中的特殊情况(边界、极值等) 程序 秒钟能执行的操作数大约为 108−10910^8-10^9108−109 机考过程中无法得知自己的分数,因此做完之后需要自己构造一些数据进行测试,尽可能覆盖各种边界情况 根据刚刚得知的去年的题目,难度不大,主要在于细心,避免翻车 由于刚刚才得知去年的难度,原先推荐的CSP认证真题不再适合训练(太难了),现在推荐这个网站:http://ybt.ssoier.cn:8088/index.php 。只需要刷基础(一):C++语言的题目即可,特别是其中循环和数组这两个章节的题目,大概率有原题或类似的题目!做不完也尽量把其中的例题做完(小声:http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=2045 个人猜测可能会有类似这道题的题目) 如果题目里要求保留x位小数,在输出的前一行加上这样一行代码:cout<<fixed<<setprecision(x); 把x换成题目要求的位数即可。(如果没用万能头文件(见“二、最基础的模板”)的话,需要加上这个 ...
数据库 | MySQL实验报告
921107810238 张茂源 数据库实验报告 [toc] 【第一堂】安装 安装过程确实一波三折,安装版本不同,然后第一次安装又没有完全弄完,导致的bug就是再进行安装时无法完成,启动mySQL失败。查找了新教程完美解决安装和环境配置 2023 年 MySQL 8.0 安装配置 最简易(保姆级) 卸载MySQL MySQL安装 starting the server失败的解决办法 下载安装 基本没有问题,注意选用custom安装,安装需要的MySQL Server 8.0.33 - X^64$ 即可。安装路径选择D盘,便于后续添加功能 注意命名时可改为MySQL,方便后续使用。 环境变量配置 复制MySQL 的bin目录,添加到系统变量Path目录内即可 验证安装 管理员身份运行终端,输入mysql -uroot -p,再输入密码, 启动 MySQL 自带命令行,启动图形化界面均正常。 基本操作 查看数据库 创建数据库 创建表,显示表结构 修改字段数据类型 修改字段名 增加字段 删除字段 修改字段排列 删除表 相关代码 12345678910 ...
C++ | 奥赛一本通刷题笔记
本文档2023-12-17上线在博客处。 顺序结构程序设计 运算符和表达式 交换2个整型变量的值 交换指针指向的内容 C++交换函数swap(n1, n2) 1234567891011121314151617181920212223#include <iostream>using namespace std;template <class T>// *pa表示解引用,得到pa所指的值// 相当于让num1的指针指向num2的值,让num2的指针指向1的值void swap1(T *p1, T *p2){ T temp = *p1; // temp的值是p1指向的值,作为临时交换变量 *p1 = *p2; // p1指向的值是p2指向的值 *p2 = temp; // p2指向的值是p1指向的值}int main(){ int num1, num2, z; cin >> num1 >> num2; swap1(&num1, &num2); / ...
计量经济学 | 时间序列数据
针对大多数教材对计量经济学尤其是金融计量学的知识讲解要么过于繁琐、要么过于简单的问题,我亲手撰写了这份讲义,按平稳性检验、白噪声检验、条件异方差模型的大纲,把时间序列数据完整梳理清楚,建立了计量经济学从静态模型到动态模型的相关知识的讲解。目前仍在继续更新中。 南京理工大学,张茂源, 写于2023-12-22 [toc] 主要分析思路 时间序列的分析,就围绕自相关性展开。一是对序列做平稳性检验,二是对残差做白噪声检验。将被解释变量的变动不断拆分为“确定”+“随机”两部分,用自相关预测确定,白噪声描述随机。 计量经济学把生活中的某个问题抽象化变为数学模型,试图利用数学模型进行分析、预测。我们希望预测的是 被解释变量 YiY_iYi​ ,由于它尚未发生,因此存在不确定性。我们需要找出 解释变量 XiX_iXi​ 作为 YiY_iYi​ 发生变动的原因,用 XiX_iXi​ 的变动来解释 被解释变量 YiY_iYi​ 的变动,所以可以用 XiX_iXi​得到YiY_iYi​的估计值Yi^\hat{Y_i}Yi​^​。学习计量经济学时,我们从静态模型(模型只包含当前时间点的变量,没有未来 ...
商业银行 | 知识体系
1 导论 1.1课程及意义 银行作为金融系统中最古老和最重要的机构,长期以来发挥着举足轻重的作用。然而 20 世纪以来,其发展轨迹却是起起落落从大萧条时期银行业哀鸿遍野,到管制与保护下度过的幸福时光,再到放松管制后众多金融生力军夹逼下的危机四伏,最后在金融全球化、自由化、科技化背景下银行业穷则思变重新焕发活力,与其他中介共生共存,甚至在危机中起到支柱作用。美国学者享廷顿在《文明冲突与重建世界秩序》一书中列举了西方文明控制世界的 14 个略要点,把控制国际银行系统、硬货和国际资本市场分别摆在第一、二、五位。虽然这只是一种排法,也不一定表明其他行业的重要性就弱,但金融与银行业务在经济活动中的地位由此可见一斑。 近期的两次危机首先出现问题的金融机构,银行首列其中,如英国北岩银行。而美国由房贷专营机构房利美、房地美、次级债投资银行贝尔斯登首先触发。后期对投资银行的输血拯救,由政府经由商业银行实施。摩根大通银行担当重任,重现 20 世纪初的祖先一样。部分幸存下来的投资银行,成为银行控股公司。为什么商业银行在危机中能够存续,基本原因在于商业银行业务是不可停顿的基础业务。无论网络、现代金融工具如何发 ...
C++ | 核心知识及语法
123456int main(){ cout << "Hello World"; //c-out 输出,相当于printf cout << "I am learning C++" << endl; //可以同时输出多个,endl是换行 return 0;} 数据类型 缩写 类型 备注 int 整形 bool 布尔型 char 字符型 float 浮点型 double 双浮点型 void 无类型 wchar_t 宽字符型 string 字符串 不是标准类型,需要引用头文件 <string> 输入、输出 C语言和C++输入输出总结 标准输入流 C语言 C语言使用标准输入输出函数,需要包含头文件<stdio.h>。在 C++ 中,只要包含头文件<iostream>,就完全可以使用这些 C 中的输入输出函数。 输入流 stdin是一个文件描述符(Linux)或句柄(Wind ...
C++ | 经典试题
[toc] 本文是备考时学习的一些较经典的例题 重要提示 注意整型溢出问题 注意题目中的特殊情况(边界、极值等) 程序 秒钟能执行的操作数大约为 108−10910^8-10^9108−109 机考过程中无法得知自己的分数,因此做完之后需要自己构造一些数据进行测试,尽可能覆盖各种边界情况 根据刚刚得知的去年的题目,难度不大,主要在于细心,避免翻车 由于刚刚才得知去年的难度,原先推荐的CSP认证真题不再适合训练(太难了),现在推荐这个网站:http://ybt.ssoier.cn:8088/index.php 。只需要刷基础(一):C++语言的题目即可,特别是其中循环和数组这两个章节的题目,大概率有原题或类似的题目!做不完也尽量把其中的例题做完(小声:http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=2045 个人猜测可能会有类似这道题的题目) 如果题目里要求保留x位小数,在输出的前一行加上这样一行代码:cout<<fixed<<setprecision(x); 把x换成题目要求的位数即可。(如果没用万能头文件(见 ...
三下乡 | 关于遵义高粱种植的社会调查
关于贵州省遵义市仁怀市的高粱种植对当地经济的促进的调查报告大纲如下: 仁怀市的高粱种植现状:仁怀市是贵州省重要的高粱种植区,主要生产酒用红高粱,是茅台酒的主要原料来源。仁怀市高粱种植面积达30万亩,年产量近10万吨,年产值近10亿元¹²。仁怀市高粱种植涉及14个乡镇,29万余户农户,亩均收入2000元以上²。 仁怀市的高粱种植特点:仁怀市高粱种植依托赤水河流域的特有土壤和气候条件,选育出优良品种,实行高标准生产,推广有机、绿色、标准化、规模化、订单式种植模式,建立了完善的质量检测和追溯体系,形成了“红缨子”“红珍珠”等品牌²³。仁怀糯高粱是全国农产品地理标志,其籽粒饱满、粒小皮厚、角质率高、耐蒸煮,适合酿造茅台酒⁴。 仁怀市的高粱产业发展对策:仁怀市将高粱产业作为乡村振兴的重要抓手,坚持以茅台集团为龙头,以其他地方白酒企业为补充,构建产业链和供应链,提升高粱收储和加工能力,拓展高粱深加工和综合利用领域,打造高粱文化和旅游品牌,促进农民增收和乡村发展¹²。 源: 与必应的对话, 2023/7/8 (1) 在希望的田野上 | 贵州仁怀30万亩高粱大丰收 高标准生产促农 … https: ...
证券投资学 | 证券
证券概念及类型 证券概念 广义证券 证券是多种经济权益凭证的统称,是指用来证明持券人有权按其券面所载内容取得应有权益的书面证明。 广义上,主要包括资本证券、货币证券、财务证券、凭证证券 狭义证券 特指资本证券 证券类型 根据证券持有人收益性不同 无价证券:是指不能使持券人或第三者取得一定收入的证券,如收据、借据、保险单、供应证和购物券等。 有价证券:是指具有一定的票面金额,证明持券人对某种资产拥有所有权或债权,有权按期取得一定收入的书面凭证。 根据构成内容不同 商品证券:是对一定量的商品拥有索取权的凭证; 如:提货单、栈单、购物券 货币证券:是对一定量的货币拥有索取权的凭证; 如:支票、期票、本票、汇票 商业证券:商业汇票和商业本票 银行证券:银行汇票、银行本票和支票 资本证券:是有价证券的主要形式,它是对一定量的资本拥有所有权和对一定的收益分配拥有索取权的凭证; 如:股票、债券 根据发行者的性质分 直接证券:非金融机构发行的证券 间接证券:金融机构发行的证券 根据市场的流通性分 适销证券:可以经过转让而自由流通的证券 非适销证券 ...
计量经济学 | 6.滞后变量和虚拟变量
在这一章中,我们考虑 变量 出现特殊情况时的研究。 滞后变量 在过往章节中,我们都认为变量是随机的。但考虑现实情况,以下两种变量存在特殊情况: 滞后变量 某一期的数据会对今后多期数据产生“深远影响”。 如果只是解释变量存在滞后,我们就称之为 分布滞后模型; 如果只是被解释变量存在滞后,我们就称之为 自回归模型 分布滞后 根据滞后的不同特点(过去经验对未来数据的影响程度),我们一般分为: 递减滞后 不变滞后 倒 ∧\land∧ 形 核心假设 一件事情能带来的影响是基于事情本身的,滞后变量的取值来源于原始数据,再根据经验乘上对应结构的权数,有 滞后数据=原始数据×权数滞后数据=原始数据\times 权数 滞后数据=原始数据×权数 把多个滞后变量合成一个新的变量 ZtZ_tZt​,回归方程就是 Yt=α0+β0Zt+μtY_t=\alpha_0+\beta_0 Z_t +\mu_t Yt​=α0​+β0​Zt​+μt​ 这个方法就是 经验加权估计法 为了增加说服力,我们可以选不同的滞后结构多加权几次,选R2R^2R2、FFF 值、ttt 值 、DWDWDW 值最佳的那一种 ...
计量经济学 | 5.时间序列计量经济学模型
特殊? 数据的特殊:时间序列数据 平稳性假设,通过单位根检验是否平稳,非平稳又是单整,去看是否协整(EG两步法,),得到误差修正模型。不协整就是伪回归无法估计。 方程的特殊:多方程联立 经典计量经济学在多个方面有假设: 随机扰动项满足极限法则和由极限法则导出的基本假设 时间序列性的平稳性 时间序列性的平稳性及其检验 平稳性假设 严格平稳:与时间位移无关 弱平稳:YtY_tYt​ 的期望、方差、协方差不随时间改变 但是现实中数据不一定平稳,例如GDP的变动,非平稳数据可能导致 伪回归问题。 这是由于Yt=γYt−1+ϵtY_t=\gamma Y_{t-1}+\epsilon tYt​=γYt−1​+ϵt这样的白噪声 如果γ=1\gamma=1γ=1,说明前后变化是纯粹随机的(随机游走过程),白噪声的累计导致误差越来越大。 检验(DF检验) 原假设:γ=1\gamma=1γ=1 协整与误差修正模型 非平稳的变量的线性组合平稳,叫做 协整 意味着本应该无限大的随机误差得到了修正。 我们可以作协整检验(EG两步法) 方程组偏倚性及其检验 互为因果导致解释变量和随机扰 ...
计量经济学 | 4.放宽基本假设的模型
引言 在前几章的内容中提出符合古典假设的线性回归模型,所谓古典假设是指: 简单线性回归基本假定 假定一 零均值假定,即随机扰动项的条件期望等于0 假定二 同方差假定,即对于每一个给定的 XiX_iXi​,随机扰动项的条件方差都等于 σ2\sigma^2σ2 Var(ui∣Xi)=E[ui−E(ui∣Xi)]2=E(ui2)=σ2Var(u_i\mid X_i)=E[u_i-E(u_i\mid X_i)]^2=E(u_i^2)=\sigma^2 Var(ui​∣Xi​)=E[ui​−E(ui​∣Xi​)]2=E(ui2​)=σ2 假定三 无自相关假定,即各个扰动项的逐次值互不相关,也可以说他们的协方差等于零 Cov(ui,uk)=E[ui−E(ui)]E[uk−E(uk)]={σ2,i=k0,i≠k(i,k=1,2,3,⋯n)\begin{aligned} Cov(u_i, u_k)&=E[u_i-E(u_i)]E[u_k-E(u_k)]\\ &=\begin{cases} \sigma^2, &i=k \\ 0, & ...
Python | 习题
统计出单链表HL中结点的值等于给定值X的结点数。 int CountX(LNode* HL,ElemType x) 1234567891011121314151617int CountX(LNode* HL,ElemType x){ //定义一个计数器,初始为0 int count = 0; //定义一个指针,指向单链表的第一个结点 LNode* p = HL->next; //遍历单链表,直到遇到空指针为止 while(p != NULL){ //如果当前结点的值等于给定值x,那么计数器加一 if(p->data == x){ count++; } //指针后移,指向下一个结点 p = p->next; } //返回计数器的值 return count;} 设有一组初始记录关键字序列(K1,K2,…,Kn),要求设计一个c语言算法能够在O(n)的时间复杂度内将线性表划分成两部分,其中左半部分的每个关键字均小于Ki,右半部分的每个关键字均大于等于Ki。 ...
摄影 | 佳能G1X的使用
基础知识 光圈 焦距 P档 P档的最明显特点就是程序自动曝光,与此相关的还有AE自动曝光 图像亮度(曝光补偿) 为了更改图片亮度,在这部分可以做 设置曝光补偿 锁定曝光或对焦 测光 更改测光方式 测光和对焦一起自动调整 感光度 感光度变率 高感光度下调整降噪级别 曝光模式 自动包围曝光 亮度校正 对比度矫正 过度曝光修复(高光细节) 暗部修复(暗部细节) 中性灰滤镜(更慢快门速度、更小光圈,降低光强度) 使点测光AE区框与自动对焦框一起移动的方法: ISO感光度 ISO的适用范围 更改降噪级别 高ISO可能导致高噪点,因此可以更改降噪级别降低噪点。 注意,此功能只可以在JPEG画质下开启。 自动包围曝光 此功能可以调整曝光不足或者曝光过度时的曝光度 颜色和连续拍摄 白平衡 自动 自定义 手动矫正 色调 不同模式色调 自定义色彩 拍摄模式 单张 连续 自拍 延时 拍摄范围与对焦
教程 | 微软输入法的调教
前言 微软输入法是系统的自带输入法,实际上在现在的系统版本下,微软输入法功能已经可以十分强大。经过些许摸索,在此处记录对输入法的调教记录,后续会根据需要继续修改。 在输入法设定区域右键单击就可以看到微软输入法的相关设置,在此处可以对外观设置、按键设置、词库设置等进行修改。 外观 可以为输入法选择炫酷的界面 如图所示,此处可以设置: 更多的候选词数,方便选词 候选项字体大小(防止老花眼) 文本输入主题(炫酷皮肤) 输入法工具栏是否开启(我自己不太喜欢一直挂着所以没开) 词库 专业词典 自定义词库 引用站外地址 化学输入法补丁 パチュリーPatchouli 本次调教也是缘于看到这个视频,用自定义词库的方式提高化学用语的输入效率,方便在没有Latex的环境下快捷输入化学式等。 按键配置 开启逗号句号切换~