特殊？
数据的特殊：时间序列数据
平稳性假设，通过单位根检验是否平稳，非平稳又是单整，去看是否协整（EG两步法，），得到误差修正模型。不协整就是伪回归无法估计。
方程的特殊：多方程联立
经典计量经济学在多个方面有假设：
随机扰动项满足极限法则和由极限法则导出的基本假设
时间序列性的平稳性
时间序列性的平稳性及其检验
平稳性假设
严格平稳：与时间位移无关
弱平稳：YtY_tYt 的期望、方差、协方差不随时间改变
但是现实中数据不一定平稳，例如GDP的变动，非平稳数据可能导致 伪回归问题。
这是由于Yt=γYt−1+ϵtY_t=\gamma Y_{t-1}+\epsilon tYt=γYt−1+ϵt这样的白噪声
如果γ=1\gamma=1γ=1，说明前后变化是纯粹随机的（随机游走过程），白噪声的累计导致误差越来越大。
检验（DF检验）
原假设：γ=1\gamma=1γ=1
协整与误差修正模型
非平稳的变量的线性组合平稳，叫做 协整
意味着本应该无限大的随机误差得到了修正。
我们可以作协整检验（EG两步法）
方程组偏倚性及其检验
互为因果导致解释变量和随机扰 ...
引言
在前几章的内容中提出符合古典假设的线性回归模型，所谓古典假设是指:
简单线性回归基本假定
假定一
零均值假定，即随机扰动项的条件期望等于0
假定二
同方差假定，即对于每一个给定的 XiX_iXi，随机扰动项的条件方差都等于 σ2\sigma^2σ2
Var(ui∣Xi)=E[ui−E(ui∣Xi)]2=E(ui2)=σ2Var(u_i\mid X_i)=E[u_i-E(u_i\mid X_i)]^2=E(u_i^2)=\sigma^2
Var(ui∣Xi)=E[ui−E(ui∣Xi)]2=E(ui2)=σ2
假定三
无自相关假定，即各个扰动项的逐次值互不相关，也可以说他们的协方差等于零
Cov(ui,uk)=E[ui−E(ui)]E[uk−E(uk)]={σ2,i=k0,i≠k(i,k=1,2,3,⋯n)\begin{aligned}
Cov(u_i, u_k)&=E[u_i-E(u_i)]E[u_k-E(u_k)]\\
&=\begin{cases}
\sigma^2, &i=k \\
0, & ...
“金融服务对贫困人群来说就像氧气一样重要，如果没有金融服务，就会造成贫困以及其他各种问题，甚至导致生存问题。”
本学期我阅读的第一本书，是尤努斯的《穷人的银行家》尤努斯用27美元探索出的普惠金融之路，帮助了全世界无数受限于金融机构的穷人得以发现拜托贫困的上升之道，正如尤努斯的理想：看到这个世界摆脱贫困。“这意味着，在这个星球上没有一个人会被描述为穷人，没有一个人的基本需求不能得到满足。到那时，“贫困’这个词将不再具有实用的意义，它将只被用来理解过去。贫穷的位置，只应在博物馆里。”
默罕默德·尤努斯是一位孟加拉国的银行家、经济学家和教授，也是2006年诺贝尔和平奖的得主。他以创立孟加拉乡村银行（又名格莱珉乡村银行）而闻名于世，这是一家专门为贫困人士提供小额贷款的银行，被认为是微型金融的先驱和创新者。
尤努斯的故事始于1976年，当时孟加拉国正遭受大饥荒的困扰，数以万计的人死于饥饿和疾病。尤努斯当时是吉大港大学的经济学教授，他感到自己所教授的经济理论与现实生活脱节，无法解决人民的痛苦。他决定走出校园，到附近的村庄去了解穷人的生活状况和需求。
在村庄里，他发现了一个令他震惊的事实：许多贫 ...
本学期我阅读的第三本书是阚治东的《荣辱二十年》。二十年的光阴蹉跎，中国第一代证券先锋阚治东的人生起起落落，看过山巅的风景，也感受过谷底的滋味。阚治东的人生之路，也是中国证券市场发展的一个缩影与见证。
泰戈尔曾言：人的记忆力是有限的，不是所有经历过的人和事都能永存我们的记忆之中。有如泰戈尔诗中所表述的，“鸟儿已飞过，天空没有翅膀的痕迹。”但有些人和事，即使你不用心去记，它们也仿佛镶嵌在你的脑海里，留下永久的印痕，并且，随着时间的推移，这种印痕会越来越清晰。几次风波对阚治东而言或许也是这样的感受。1999年，应深圳市政府的邀请，阚治东执掌深圳创新科技投资公司，深创投后被评为国内最好的创业投资机构；2002年，阚治东重返证券业，作为“救火队长”空降千疮百孔的南方证券，出任总裁，最终未能力挽狂澜，反而被关押了21 天。当他被迫进入看守所，脱下昂贵的手表和体面的西服，转而变为一名普通的看守所犯人，难以想象这样的落差感对人的冲击是何等强烈。
阚治东自己坦言牢狱之灾的缘由：第一次在上海，沪深两市争夺金融中心的激斗，阚治东为上海市政府领导的默许定了雷背了黑锅；第二次在深圳去南方证券救火无力回天，最后公 ...
本学期我阅读的第二部书，是罗伯特希勒的《金融与好的社会》。有人如是说：总的来说，这本书似乎是对于某一终极问题或命题——“这个世界会好吗”——的另一种回答或者是“金融版”回答。梁漱溟先生的《这个世界会好吗》、爱因斯坦的《人类的未来会好吗》都尝试回答了这个问题，一个是文化的角度、一个是科学的视角，本书则是以金融为出发点和方法论。
幼年时代起，我便对世界的运行产生了极大的好奇：好的社会究竟是什么样子？现代社会的几大支柱是如何构建的？翻开书页，一段话引入眼帘：“金融是一门关于目标构筑的学科，是一种研究如何激励更多人为了共同的目标而努力奋斗的学问，同时也注重研究如何使时间的推移和人员的变化不对追逐目标的努力造成负面影响。”
西方的亚当斯密对社会的运行提出自己的解决之道：引入看不见的手，遵从市场规律并利用之，企图以此激发社会的劳动参与和生产进步。历史的长河告诉我们，经济的运行并非单纯仅靠市场变动或政府管控就得以通畅运行，而社会的运行也并非仅靠金融的博弈就得以高枕无忧。回望中国发展之路，我们不禁对诸多历史产生好奇：改革开放的宏伟蓝图是如何带领经济昂扬鹏飞？转移支付的大幅实施体现了金融与社会的何种关系 ...
学习笔记
未读统计出单链表HL中结点的值等于给定值X的结点数。
int CountX(LNode* HL,ElemType x)
1234567891011121314151617int CountX(LNode* HL,ElemType x){ //定义一个计数器，初始为0 int count = 0; //定义一个指针，指向单链表的第一个结点 LNode* p = HL->next; //遍历单链表，直到遇到空指针为止 while(p != NULL){ //如果当前结点的值等于给定值x，那么计数器加一 if(p->data == x){ count++; } //指针后移，指向下一个结点 p = p->next; } //返回计数器的值 return count;}
设有一组初始记录关键字序列（K1，K2，…，Kn），要求设计一个c语言算法能够在O(n)的时间复杂度内将线性表划分成两部分，其中左半部分的每个关键字均小于Ki，右半部分的每个关键字均大于等于Ki。 ...
学习笔记
未读基础知识
光圈
焦距
P档
P档的最明显特点就是程序自动曝光，与此相关的还有AE自动曝光
图像亮度（曝光补偿）
为了更改图片亮度，在这部分可以做
设置曝光补偿
锁定曝光或对焦
测光
更改测光方式
测光和对焦一起自动调整
感光度
感光度变率
高感光度下调整降噪级别
曝光模式
自动包围曝光
亮度校正
对比度矫正
过度曝光修复（高光细节）
暗部修复（暗部细节）
中性灰滤镜（更慢快门速度、更小光圈，降低光强度）
使点测光AE区框与自动对焦框一起移动的方法：
ISO感光度
ISO的适用范围
更改降噪级别
高ISO可能导致高噪点，因此可以更改降噪级别降低噪点。
注意，此功能只可以在JPEG画质下开启。
自动包围曝光
此功能可以调整曝光不足或者曝光过度时的曝光度
颜色和连续拍摄
白平衡
自动
自定义
手动矫正
色调
不同模式色调
自定义色彩
拍摄模式
单张
连续
自拍
延时
拍摄范围与对焦
前言
微软输入法是系统的自带输入法，实际上在现在的系统版本下，微软输入法功能已经可以十分强大。经过些许摸索，在此处记录对输入法的调教记录，后续会根据需要继续修改。
在输入法设定区域右键单击就可以看到微软输入法的相关设置，在此处可以对外观设置、按键设置、词库设置等进行修改。
外观
可以为输入法选择炫酷的界面
如图所示，此处可以设置：
更多的候选词数，方便选词
候选项字体大小（防止老花眼）
文本输入主题（炫酷皮肤）
输入法工具栏是否开启（我自己不太喜欢一直挂着所以没开）
词库
专业词典
自定义词库
引用站外地址
化学输入法补丁
パチュリーPatchouli
本次调教也是缘于看到这个视频，用自定义词库的方式提高化学用语的输入效率，方便在没有Latex的环境下快捷输入化学式等。
按键配置
开启逗号句号切换~
停更原因（事故救命）
很长一段时间没有更新，原因是我的移动硬盘挂了。由于当初买电脑预算有限，选择了500gb的版本肯定是不够的，因此我用硬盘盒+机械硬盘的方法DIY了移动硬盘。这样的组合虽然有性价比的优势，但是机械盘注定命途多舛，不能磕碰。果不其然，在三月初某一天我用兄弟的台式机渲染视频时，兄弟不小心磕碰到硬盘，随后就无法写入数据。打开硬件管理器发现磁盘占用是100%，但是速度为零，耳朵凑近一听就听到了呲呲声，初步判断应该是磁头出问题肯定得开盘了，随后就马上断电准备开盘恢复数据（大悲剧）。
这次硬盘故障导致面临几个大问题：
硬盘存了以前所有照片视频非常珍贵
硬盘存了平时学习资料，各种作业全在里面
硬盘也是存储我博客数据的地方，故障之后就没法更新博客
在淘宝上找到数据恢复的地方之后马上前往恢复数据。这家店铺老板很良心，将近2T的数据也只收了450（想到上次开盘1T就收五百块）。随后恰好看到固态价格大跳水，入手了爱国者P7000Z。这块硬盘好处是：
价格便宜。加上京东各种券最后510就拿下。
长江颗粒，性能也很棒。参数来看这块硬盘是一颗PCIE4.0满速盘，读写7000多（坑比G15 ...
引言
随全球经济增长放缓、疫情后产能释放以及竞争加剧等因素，2022年韩国贸易收支出现472亿美元的逆差，创历史新高1。贸易形式恶化和受其影响的工业领域方面的萎靡、银行业的萎缩引起了广泛关注。被视为“全球贸易晴雨表”的韩国2，由于其特殊的国际贸易地位，其经济形势的波动对全球经济有着重要的指示作用和导向作用。当前韩国面临着产业升级的挑战和机遇，以期摆脱逆差困境。而中国当前正致力于解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，迫切需要深化产业升级，以推动生产力发展，实现共同富裕。文章通过对比分析韩国和中国的发展经验，不仅对中国产业升级有积极的借鉴作用，也对如何在未来应对贸易逆差、贫富分化、人口老龄化等问题提供了有益的启示。
本文通过分析韩国不同时期的国际贸易商品结构变化，以说明其对外贸易政策的演变情况，进而运用比较优势、产业生命周期等经济学国际贸易理论，探索两者之间的关系，从而为今后优化我国贸易结构提供参考依据。
韩国贸易结构和国际贸易政策概述
贸易结构的动态演变
贸易结构是一国经济结构的重要方面。贸易结构优化可能对于一国贸易发展和国内产业结构升级有积极作用，有助于推动贸易 ...
一个简单的逻辑是：
当时东南亚各国多年来经济高速发展，以出口替代为导向的经济政策和金融自由化的风潮吸引了外资大量流入，存在大量的逆差，造成了“错配”的情况：一是货币错配，二是期限错配。由此导致这些国家的资本结构、外债结构存在巨大风险：大量流入的外资存款在国内被用于房地产、制造业等中长期贷款中，一旦外资流出超过流入，本币的贬值就不可避免。以索罗斯为代表的西方资本家此时观察到这一情况，一方面做空股市，一方面大量卖出本币，买进外币，导致货币被做空、货币贬值，汇率暴跌。
做空
做空是指投资者借入某种货币，然后卖出换成另一种货币，期待借入的货币贬值，从而在还款时获利。做空会导致贬值的原因是，做空会增加市场上借入货币的供应量，而供需理论告诉我们，供应量增加会导致价格下降。当市场上有大量的投机者或对冲基金做空某种货币时，就会形成一种自我实现的预期，导致该货币的需求减少，进一步推动其贬值。
做空会导致贬值的原因是，做空会增加市场上借入货币的供应量，而供需理论告诉我们，供应量增加会导致价格下降。当市场上有大量的投机者或对冲基金做空某种货币时，就会形成一种自我实现的预期，导致该货币的需求减少，进一步 ...
前言
计量经济学对生活中的经济现象进行研究，试图找到现象的因果关系。正如我在[概况]所说，计量经济学的研究过程可以总结为下面这些步骤：
明确研究问题
写出要估计的回归方程式
选择适当的数据集
使用统计软件，用数据估计回归方程式
分析并解释结果
常用于计量经济学的软件有Eviews、Matlab、Stata等。由于我的科研训练涉及面板数据的分析，所以选用Stata作为研究的主力软件。本篇文章根据我的科研进度持续更新。
研究问题和主要思路
探索生育率和房价之间的关系。
数据选取和整理
为了探索生育率和房价之间的关系，我们选用2002至2021的各项有关数据：
被解释变量
生育率
解释变量
平均房价
控制变量
人均GDP
数据来源分为两部分：
2014年以前各项数据在《中国区域经济统计年鉴》中可以直接找到。
2014年以后从各省《XX省统计年鉴》中获取数据。
从各《统计年鉴》中获得的数据是截面数据，而且往往由于表格的设置，我们首先得到的是一个地区对应一个或几个变量，选取的变量需要进行整理，从而形成对应年份完整的截面数据。得到截面数据之后，需要转化为面板数据才能 ...
一些关于过去的随感
昨天博友建议我加上RSS订阅功能，才让我意识到我的博客在过去一段时间内，更像是我的线上笔记查阅处，而不是我的随想安放区。这篇2023的随想，来的确实有些迟了。
必须承认，我自己并不是一个勤于思考的人。在高考前，由于经常写作文的原因，不论自己是否愿意，大脑尚且得以有思考人生的些许机会。不论这些思索是否稚嫩，不论这些思索是否有意义，不论这些思索正确与否，我想这都有所裨益。正如人们常常嘲讽井底之蛙坐井观天，殊不知许多人自以为跳脱深井之外，放眼于整个天地，实际上自己仍然处于舒适区中，目光所及并不比井底之蛙好到哪里。
我也必须承认融入大学生活对我而言并非易事，尽管我的大学生活即将过半。过去曾看到一篇文章，大致说的是劝“宁做鸡头不做凤尾”之类的思想。高中的我确实也享受了如此的“风光”，在我们高中的重点班名列前茅让我不由得有些飘飘然。然而不得不承认，当在大学校园里遇到无数和你一样优秀甚至更加优秀的同学时，你就会像“tin god”飘得越高，摔得越惨。人总是或多或少有一些功利的想法，希望少劳多得甚至是不劳而获。这种众星捧月到稀松平常的心态转变，是我不得不接受的。
我必须承认我自己并 ...
学习笔记
未读内容简介
线性代数是一门以向量、向量空间(线性空间)、线性方程组、线性变换为为研究对象的学科。
资料推荐
下面是我学习这门课程所用到的一些学习资料：
引用站外地址
线性代数极简入门
toconscience
最牛逼、最深入浅出、最具启发性的线代课程
引用站外地址
MIT Introduction to Linear Algebra
Gilbert Strang
引用站外地址
Essence of Linear Algebra线性代数的本质
3Bl ...
学习笔记
未读本文基于new bing的回答进行二次撰写
好的，我找到了一些关于《金融市场学》这本书的信息。根据¹，这本书的作者是周彩霞，她是南京理工大学经济管理学院的副教授，研究方向是金融学、产业经济、个体行为与制度变迁等。这本书是她在2019年出版的，也是南京理工大学优秀教材之一²。
内容介绍
根据³，这本书主要分为以下几个板块：
第一部分：金融市场概述，介绍了金融市场的基本概念、功能、分类和特征。
第二部分：货币市场和利率决定，介绍了货币市场的组成、运行机制和监管方式，以及利率的形成、影响因素和预测方法。
第三部分：债券市场和债券价格决定，介绍了债券市场的分类、特点和发展趋势，以及债券价格的计算、影响因素和风险管理。
第四部分：股票市场和股票价格决定，介绍了股票市场的组织形式、交易规则和监管制度，以及股票价格的影响因素、评估方法和波动原因。
第五部分：衍生品市场和衍生品价格决定，介绍了衍生品市场的定义、功能和分类，以及期权、期货、互换等衍生品合约的特征、定价模型和风险控制。
第六部分：外汇市场和汇率决定，介绍了外汇市场的结构、运行方式和监管政策，以及汇率的形成机制、影响因素和预测技术。
...
目录
[toc]
模型的设定和估计
为什么用 多元线性回归 ？
因为一元线性回归的结果很难建立因果关系
引例：
income^=0.5+700∗schoolingyear\hat{income}=0.5+700*schoolingyearincome^=0.5+700∗schoolingyear
样本中可看出多一年教育年限收入就多700元，但我们不能简单得出 “增加一年教育年限，收入就可以提高700元” 的结论
多元回归 可以通过增加更多变量改善因果关系的建立
income^=0.5+700∗schoolingyear+500∗age\hat{income}=0.5+700*schoolingyear + 500*ageincome^=0.5+700∗schoolingyear+500∗age
这个式子说明，年龄一样的人，教育年限多一年，收入平均多700元。如果我们通过控制所有特征（保证单一变量），得出的系数就可以认为是 建立起了教育年限和收入的因果关系
当然，由于我们不可能控制所有变量，多元回归分析只能说是改善而不是完全解决一元回归存在的问题
多元估计的一般形式
y=β0+β ...
目录
[toc]
模型的设定
引例
研究收入和消费的关系
在不同收入水平有消费的不同分布
总体回归方程
E(Y∣Xi)=f(Xi)E(Y|X_i)=f(X_i)
E(Y∣Xi)=f(Xi)
此方程代表总体Y的变化情况。如果将其写成一元线性形式，会得到：
总体线性方程
E(Y∣Xi)=f(Xi)=β0+β1∗Xi2E(Y|X_i)=f(X_i)=\beta_0+\beta_1 * X_i^2
E(Y∣Xi)=f(Xi)=β0+β1∗Xi2
系数的定义
β0\beta_0β0 截距项，即 xi=0x_i=0xi=0 时 E(Y∣Xi)E(Y|X_i)E(Y∣Xi) 的取值
β1\beta_1β1 斜率，即 xix_ixi 变化一个单位时，E(Y∣Xi)E(Y|X_i)E(Y∣Xi) 的变化
线性的定义
指的是系数的线性，而不是变量的线性
例一：
E(Y∣Xi)=f(Xi)=β0+β1∗Xi2E(Y|X_i)=f(X_i)=\beta_0+\beta_1 * X_i^2E(Y∣Xi)=f(Xi)=β0+β1∗Xi2
此例系数是线性，而变量 ...
[toc]
计量经济学简介
简要介绍基本范畴
stata软件操作
线性回归模型
一元线性、多元线性
最小二乘法
线性回归模型基本假设
最小二乘法基本性质
统计推断和特殊应用
单系数检验、多系数检验
应用线性模型：虚拟变量
大样本性质
当样本量趋于无穷大，最小二乘量的性质
异方差和序列相关
放宽同方差假设、随机样本假设
内生性问题
解释变量和相关量被放宽后导致的后果
解决内生性问题
非线性回归模型
放宽线性假设
计量经济学简介
引例：选修经济学双学位真的能增加就业前景吗？
导致就业前景增加的变量不唯一，难以确定。为了回答此问题，需要：
明确研究问题
写出要估计的回归方程式
选择适当的数据集
使用统计软件，用数据估计回归方程式
分析并解释结果
计量经济模型中的变量
从经济活动的形态上，可以分为
流量
存量
从变量的因果关系，可以分为
解释变量：是变动的原因，常被称为“自变量” (independent variable)，“回归元” （regressor）
被解释变量：研究的对象，是变动的结果，常被称为“应变量” (dependent vari ...
